numpyでは配列（行列）の計算が簡単にできる。これは要素が数字の場合だけでなく、ありがたいことに文字列の場合にも使える。文字列の場合にできる計算は足し算（文字列の連結）だけで、使うこともあまりないけど地味にありがたい。 import numpy as np arra…

DataFrameからnumpy.ndarrayへの変換 .valuesと付け足すだけ。pandas.Seriesの場合も同様の処理で変換が可能。 import numpy as np import pandas as pd dataframe = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=int) array1 = dataframe.values.tolist() p…

ファイルの読み込みはいくつか方法があることは前回の記事に書いた。 spcx8.hatenablog.com 読み込んだ後の処理を考えると、numpyやpandasで読みたい。でも中身が文字列を含む場合、numpyは使えないのでpandasで読むことになる。 困るのは読み込む対象のファ…

csvファイルやexcelファイル(xls, xlsx)を読み込む場合のコードはいくつかあるのでまとめておく。 （１） 標準ライブラリのcsvを使う import csv with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: dataReader = csv.reader(f, lineterminator='\n') for …

文字列の置換はreplace()を使う。 string = 'abcde' string_new = string.replace('a', 'A') print(string_new) 出力: 'Abcde' これが使えるのは単独の文字列だけで、配列（各要素が文字列になっている配列）には使えない。 str_list = ['abcde','abcde'] st…