マトリクス形式(配列)のデータをスプレッド形式(表)に変換したい場合がある。 例えば下のような配列を、、 [[0.36363082, 0.00332102, 0.14533355], [0.11039035, 0.95780551, 0.48281694], [0.44771602, 0.94823649, 0.36095112]] ↓ こんなふうな表にしたい…

pandasで、特定の列の(中身の)文字列を分割して使いたいときがある。 例えばこんな表があったとして、 NumName 0 a001_name1 1 a002_name2 2 a003_name3 ↓ こんな風にしたい NumName num name 0 a001_name1 a001 name1 1 a002_name2 a002 name2 2 a003_name3…

pandas で append処理（2つのDataFrameを縦に連結）した時、行ラベル（index番号）は順番通りにならなくなる。 例えばこう。 import pandas as pd import numpy as np data = range(10) data = np.array(data).reshape([5,2]) df1 = pd.DataFrame(data,colum…

DataFrameからnumpy.ndarrayへの変換 .valuesと付け足すだけ。pandas.Seriesの場合も同様の処理で変換が可能。 import numpy as np import pandas as pd dataframe = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=int) array1 = dataframe.values.tolist() p…

ファイルの読み込みはいくつか方法があることは前回の記事に書いた。 spcx8.hatenablog.com 読み込んだ後の処理を考えると、numpyやpandasで読みたい。でも中身が文字列を含む場合、numpyは使えないのでpandasで読むことになる。 困るのは読み込む対象のファ…

csvファイルやexcelファイル(xls, xlsx)を読み込む場合のコードはいくつかあるのでまとめておく。 （１） 標準ライブラリのcsvを使う import csv with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: dataReader = csv.reader(f, lineterminator='\n') for …